L’intelligenza artificiale (IA) sta crescendo rapidamente, ma il suo elevato consumo di energia e acqua sta minacciando l’ambiente e potrebbe aggravare il cambiamento climatico.
Sebbene sia una tecnologia nuova, l’IA è sempre più integrata nelle nostre vite quotidiane, spesso senza che ce ne rendiamo conto o consideriamo il suo impatto a lungo termine.
Questa tendenza è visibile non solo tra i consumatori comuni, ma anche tra i leader tecnologici e gli investitori, che evidenziano i promettenti progressi dell’IA, dalla cura delle malattie all’ottimizzazione dei processi industriali. Ma un’analisi più approfondita rivela una grande preoccupazione: l’intenso consumo energetico dell’IA.
Questo aumento del consumo energetico non è banale, poiché ha un impatto diretto sul cambiamento climatico. Man mano che i data center e le infrastrutture dell’IA consumano più energia, spesso si affidano a fonti di energia non rinnovabili, contribuendo all’aumento delle emissioni di gas serra.
Questa dinamica aggrava il riscaldamento globale e contraddice le promesse di alcune applicazioni dell’IA che affermano di ridurre l’impronta di carbonio. Pertanto, il rapporto tra il progresso dell’IA e l’aumento del consumo energetico richiede un’attenta analisi e misure di mitigazione per allineare lo sviluppo tecnologico agli obiettivi ambientali globali.
L’industria dell’IA riconosce già che i suoi sistemi richiedono enormi quantità di energia. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha recentemente ammesso che l’IA consuma molta più energia di quanto si pensasse in precedenza, e le stime suggeriscono che l’uso di energia nei data center alimentati dall’IA potrebbe raddoppiare nei prossimi due anni, consumando una quantità equivalente a quella del Giappone. Inoltre, l’addestramento dei modelli di IA consuma quantità astronomiche di energia, con ChatGPT-3 che utilizza tanta energia quanto 120 case statunitensi in un anno.
Oltre all’impatto diretto dell’IA, ci sono anche preoccupazioni sul suo utilizzo in altre industrie. Aziende, inclusi i giganti del petrolio e del gas, stanno utilizzando l’IA per aumentare l’efficienza delle loro operazioni, anche se ciò significa estrarre più combustibili fossili dal sottosuolo. Questo non solo perpetua la nostra dipendenza dalle fonti di energia non rinnovabili, ma aggrava anche le disuguaglianze esistenti, con le comunità marginalizzate che subiscono il peso maggiore degli impatti ambientali dell’IA.
L’Agenzia Internazionale dell’Energia (AIE), che mira a coordinare risposte collettive alle principali sfide legate all’offerta di petrolio e ad altre questioni energetiche, ha pubblicato dati nel suo rapporto sull’aumento significativo del consumo di elettricità previsto entro il 2026 nei data center, nell’intelligenza artificiale (IA) e nel settore delle criptovalute. Questi data center sono diventati un fattore chiave di crescita della domanda di elettricità in diverse regioni del mondo.
Secondo l’AIE, dati recenti suggeriscono che questi centri globali consumeranno circa 460 terawattora (TWh) di elettricità entro il 2022. Tuttavia, le proiezioni indicano che questa cifra potrebbe più che raddoppiare, superando i 1.000 TWh entro il 2026. Per mettere in prospettiva, questa quantità di elettricità è approssimativamente equivalente al consumo energetico dell’intero Giappone.
Per soddisfare questa crescente domanda energetica, gli esperti sottolineano l’urgente necessità di aggiornamenti normativi e miglioramenti tecnologici. Queste misure, inclusi i progressi nell’efficienza energetica, sono considerate cruciali per mitigare l’aumento del consumo energetico dei data center e dell’IA, garantendo al contempo una riduzione dell’impatto ambientale e l’efficienza di queste tecnologie in evoluzione.
Consumo di acqua generato dall’IA:
Oltre al massiccio consumo energetico, esiste un altro problema legato al crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale: il suo consumo di acqua. Secondo informazioni recenti, i modelli di IA consumano una quantità significativa di acqua in due modi principali: raffreddando i server in loco e generando elettricità fuori sito.
Per evitare il surriscaldamento dei server dell’IA, i data center utilizzano metodi di raffreddamento che richiedono grandi quantità di acqua pulita e fresca. Questi includono l’uso di torri di raffreddamento e aria esterna, che si basano sull’evaporazione dell’acqua per produrre acqua refrigerata e controllare l’umidità. Inoltre, la generazione di elettricità per alimentare questi server utilizza anch’essa grandi quantità di acqua, specialmente nelle centrali termiche, nucleari e idroelettriche.
L’impatto dell’uso dell’acqua da parte dell’IA non si ferma qui. La domanda globale di IA potrebbe richiedere tra i 4,2 e i 6,6 miliardi di metri cubi d’acqua entro il 2027, una quantità superiore al consumo idrico annuo totale di diversi paesi europei. Questa crescente domanda è alimentata dalla rapida espansione della tecnologia in molteplici settori, comprese aziende tecnologiche leader come Google e Microsoft, che hanno registrato un significativo aumento del consumo di acqua nei loro data center.
Gli esperti avvertono che, sebbene non siamo ancora arrivati a un punto in cui l’IA stia esaurendo le nostre vitali risorse idriche naturali, l’aumento del consumo di acqua da parte della tecnologia è una preoccupazione crescente. Poiché la scarsità d’acqua diventa una sfida globale importante, specialmente nelle regioni soggette a siccità, l’uso eccessivo di acqua da parte dell’IA potrebbe aggravare la situazione.
Le tensioni tra i data center dell’IA e le comunità locali sono già evidenti, con crescenti preoccupazioni riguardo all’uso sproporzionato delle risorse idriche. Se non vengono adottate misure per mitigare il consumo eccessivo di acqua, queste pressioni potrebbero intensificarsi e portare a conflitti sociali.
In questo contesto, gli esperti sottolineano la necessità di un approccio più trasparente e responsabile. Misure per ridurre il consumo di acqua e promuovere pratiche sostenibili nell’industria tecnologica sono essenziali per affrontare le sfide della scarsità d’acqua e garantire un futuro per tutti.
Conclusione:
Alla luce di queste sfide, è fondamentale affrontare gli impatti ambientali e sociali dell’IA in modo urgente e completo. Trasparenza e controllo pubblico sono essenziali per garantire che l’IA sia sviluppata e utilizzata in modo etico e sostenibile.
Come abbiamo visto, l’aumento esponenziale del consumo energetico da parte dell’IA, in particolare nei data center e nelle infrastrutture informatiche, solleva serie preoccupazioni riguardo al suo impatto sul cambiamento climatico. La dipendenza da fonti di energia non rinnovabili può contraddire gli sforzi per ridurre le emissioni di gas serra e raggiungere ambiziosi obiettivi ambientali.
Inoltre, l’uso intensivo di acqua da parte dell’IA, sia per il raffreddamento dei server che per la generazione di elettricità, rappresenta una sfida aggiuntiva in un mondo in cui la scarsità d’acqua è una realtà sempre più pressante.
Dobbiamo integrare considerazioni di giustizia climatica e ambientale in tutte le fasi dello sviluppo e dell’implementazione dell’IA per garantire che la tecnologia porti benefici a tutti, non solo a pochi privilegiati.
